Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"DDoS detekcia"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning
 Goldschmidt, Patrik ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are an ever-increasing type of security incident on modern computer networks. This thesis aims to detect these attacks and provide relevant information in order to mitigate them in real-time. This functionality is achieved by data stream mining and machine learning techniques. The output of the work is a series of tools executing the process of the whole machine learning pipeline - from custom feature extraction through data preprocessing to exporting a trained model ready for deployment. The experimental results evaluated on various real and synthetic datasets indicate an accuracy of over 99% with an ability to reliably detect an ongoing attack within the first 4 seconds of its start.
Úplný záznam
Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning
 Goldschmidt, Patrik ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are an ever-increasing type of security incident on modern computer networks. This thesis aims to detect these attacks and provide relevant information in order to mitigate them in real-time. This functionality is achieved by data stream mining and machine learning techniques. The output of the work is a series of tools executing the process of the whole machine learning pipeline - from custom feature extraction through data preprocessing to exporting a trained model ready for deployment. The experimental results evaluated on various real and synthetic datasets indicate an accuracy of over 99% with an ability to reliably detect an ongoing attack within the first 4 seconds of its start.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English